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窮游網(wǎng)CTO金翔宇:互聯(lián)網(wǎng)下半場,信息技術(shù)公司還能分得一杯羹嗎?

產(chǎn)業(yè)投資 本文作者:金翔宇 2017-04-01
美國企業(yè)軟件市場幾乎是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的10倍,存在許多細(xì)分領(lǐng)域的ERP、CRM公司。依據(jù)類似的邏輯,中國在未來10-20年內(nèi),隨著產(chǎn)業(yè)信息化的推進(jìn),確實(shí)可能會崛起一批與之相關(guān)的公司。中國互聯(lián)網(wǎng)的下半場產(chǎn)業(yè)將開始快速兼并,并往深層推進(jìn)信息化。

最近一直有關(guān)于中國互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場的說法——入口之爭已經(jīng)結(jié)束,整個行業(yè)似乎缺乏大的機(jī)會。作為先后在中美互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)的人,我從技術(shù)領(lǐng)域淺談一下看法:在產(chǎn)業(yè)信息化這條路上,中國其實(shí)才剛揭開帷幕。接下來的10-20年內(nèi),雖然入口和模式創(chuàng)新變得越來越難,但行業(yè)內(nèi)深層的信息化卻存在巨大的機(jī)會,許多新興公司可能逆勢而起。

對比一下中美兩國的互聯(lián)網(wǎng)歷史進(jìn)程,可以看出雙方的區(qū)別。中國和美國在面臨互聯(lián)網(wǎng)浪潮的時候所處的狀況完全不同。90年代末,美國大部分產(chǎn)業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)托拉斯化,殘酷的競爭使得每個行業(yè)僅存在少數(shù)幾個寡頭。這些托拉斯的管理經(jīng)營效率、信息化的程序相當(dāng)高。而反觀中國,80年代才開始改革開放,在互聯(lián)網(wǎng)浪潮襲來之時,中國的許多產(chǎn)業(yè)還處在中小企業(yè)林立,信息化程度很低的狀況。

以電子商務(wù)為例,在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)興起之前,沃爾瑪已經(jīng)發(fā)展長達(dá)40年,它的信息化程度是相當(dāng)高的。除了IBM POS機(jī),它的倉儲、庫存、訂單處理早就實(shí)現(xiàn)信息化管理,不同網(wǎng)點(diǎn)之間很早就聯(lián)網(wǎng)。互聯(lián)網(wǎng)的興起,等于給這類傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供了新的經(jīng)營方式和機(jī)會,而并非整個前后端的重建。所以一時間,除了Amazon.com這種純電商外,傳統(tǒng)零售商紛紛自建電商(不是平臺),比如walmart.com,target.com,bestbuy.com等等。它內(nèi)部的ERP系統(tǒng)對接互聯(lián)網(wǎng)式的營銷平臺是非常順暢的。線上訂單稍作技術(shù)處理,即可直接流轉(zhuǎn)到內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。

而中國的狀況基本是倒過來的,在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)興起后,無論是電商還是O2O都采取了先搶占用戶入口的策略,也就是對用戶側(cè)服務(wù)(下單)高度信息化了,但供應(yīng)鏈或服務(wù)鏈內(nèi)部的信息化程度卻相對低,大量的對接工作仍舊由人工完成。比如早期在線上買電影票的時候,出票不是立即確認(rèn)的,有些時候要過5-6分鐘才會收到確認(rèn)短信。這是因?yàn)椴糠钟霸旱钠眲?wù)系統(tǒng)沒有完全實(shí)現(xiàn)電子化對接,而是靠人工后臺手工回填信息。

企業(yè)兼并、破產(chǎn)、重組,逐步托拉斯化是無法抗拒的歷史規(guī)律。中國許多產(chǎn)業(yè)經(jīng)過30年的發(fā)展也開始壯大、走向規(guī)模經(jīng)營,比如看一下我們城市中核心商圈的餐飲業(yè),早些年遍布街頭巷尾的個體餐館如今幾乎消失不見,逐步被真功夫、味千拉面這類的連鎖餐飲巨頭所取代。

這些擺脫了生存危機(jī)的產(chǎn)業(yè)巨頭,也開始有意識地來加強(qiáng)內(nèi)部管理,依托信息化來提升管理效率。美國企業(yè)軟件市場幾乎是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的10倍,存在許多細(xì)分領(lǐng)域的ERP、CRM公司。依據(jù)類似的邏輯,中國在未來10-20年內(nèi),隨著產(chǎn)業(yè)信息化的推進(jìn),確實(shí)可能會崛起一批與之相關(guān)的公司。

當(dāng)然也不排除另外一個可能性,中國的產(chǎn)業(yè)巨頭可能會傾向于自主研發(fā)而不是外購,來完成信息化的過程。例如順豐快遞,以及阿里巴巴自建的物流平臺——菜鳥網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)然無論是哪種形式,我認(rèn)為中國互聯(lián)網(wǎng)的下半場,產(chǎn)業(yè)將開始快速兼并,并往行業(yè)深層推進(jìn)信息化。

大數(shù)據(jù)開發(fā)作為信息化的重要一環(huán),我認(rèn)為未來會更傾向于產(chǎn)業(yè)巨頭一側(cè)。中國的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境其實(shí)對直接服務(wù)于企業(yè)大數(shù)據(jù)的純技術(shù)類創(chuàng)業(yè)公司并不有利。

因?yàn)橹挥芯揞^才擁有更全面、更完整的數(shù)據(jù),以及相應(yīng)的技術(shù)和人才儲備。中國目前并不存在美國硅谷的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,而是呈現(xiàn)贏家通吃,巨頭橫著長的局面。BAT幾乎從產(chǎn)業(yè)這頭通吃到產(chǎn)業(yè)那頭,不但對業(yè)務(wù)產(chǎn)生壟斷,對數(shù)據(jù)也產(chǎn)生了壟斷,數(shù)據(jù)自身也無法得到有效分享。

同樣從投入產(chǎn)出比考慮,即便是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提高了哪怕1%的轉(zhuǎn)化,巨頭獲得的效益也是相當(dāng)可觀的。而相應(yīng)在中小公司,尤其自身還未實(shí)現(xiàn)盈利的創(chuàng)業(yè)公司里,“大數(shù)據(jù)”的投入產(chǎn)出比未必是合適的,而且在自身流量數(shù)據(jù)不足的情況下,這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生的結(jié)論是否有統(tǒng)計(jì)意義值得觀察,這部分產(chǎn)生的實(shí)際效益可能還未必比一些行業(yè)經(jīng)驗(yàn)專家提供的指導(dǎo)更有意義。

近兩年的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)熱潮中已經(jīng)有所驗(yàn)證,除了一些做廣告投放效果分析、日志分析的公司外,幾乎沒有什么公司真正跑出來。

作為細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司,我們能做的更多是深耕細(xì)化產(chǎn)業(yè)鏈深層的數(shù)據(jù)整合,讓有限的數(shù)據(jù)在相應(yīng)的領(lǐng)域發(fā)揮出價值。

以旅游為例,大家總盯著互聯(lián)網(wǎng)線上用戶的瀏覽習(xí)慣、購買行為,用來做用戶的精準(zhǔn)營銷,但實(shí)際上,用戶的出行過程中存在更多有效收集真實(shí)數(shù)據(jù)的場景。舉一個例子,在海外參加大巴團(tuán)游的中國游客,上車后地接導(dǎo)游可以讓大家掃描一個微信小應(yīng)用,打開就可以看到每天的詳細(xì)游覽行程,以及相應(yīng)的景點(diǎn)解說和注意事項(xiàng)??腿嗣刻煨谐探Y(jié)束時,可以在小應(yīng)用里進(jìn)行點(diǎn)評服務(wù)甚至打賞導(dǎo)游。如果要投訴,也可以上傳圖片。這些點(diǎn)評不僅及時有效且結(jié)構(gòu)化,可以給地接社老板、組團(tuán)社老板提供有效的信息反饋,比如行程的品質(zhì)感受如何,導(dǎo)游的實(shí)際服務(wù)是否到位,行程安排的是否合理,甚至餐食的供應(yīng)。這些真實(shí)評價數(shù)據(jù)為以后的決策提供依據(jù),同樣也可以在預(yù)定平臺上幫助用戶篩選產(chǎn)品。這些產(chǎn)業(yè)內(nèi)深層數(shù)據(jù)的采集和挖掘,對優(yōu)化資源配置、提升管理效率是非常重要的。

作者簡介:

“對世界上癮”系列文章,由窮游網(wǎng)創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)主筆,分別從創(chuàng)新、品牌、營銷以及產(chǎn)業(yè)格局分析等方面,講述他們從業(yè)十余年的經(jīng)驗(yàn)及感想,分享行業(yè)及職場干貨。每月定期更新,陪讀者一起“對世界上癮”。

金翔宇博士畢業(yè)于南京大學(xué)、美國弗吉尼亞大學(xué),獲計(jì)算機(jī)博士學(xué)位。2016年4月加入窮游網(wǎng),擔(dān)任首席技術(shù)官(CTO),全面負(fù)責(zé)規(guī)劃、制定和實(shí)施公司技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略,包括:互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、以及技術(shù)創(chuàng)新等方面的工作。

加入窮游網(wǎng)前,金博士先后就職于美國Yahoo!Labs(雅虎實(shí)驗(yàn)室)、阿里巴巴集團(tuán)硅谷研發(fā)部,從事搜索、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算方面的研究和實(shí)踐。此前,他曾在微軟亞洲研究院、美國惠普實(shí)驗(yàn)室從事過模式識別和人工智能的研究工作。金博士還曾擔(dān)任美國科學(xué)應(yīng)用國際集團(tuán)(SAIC)顧問,以及多家學(xué)術(shù)期刊與會議的審稿人。

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