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2017年4月2日，由深圳市人民政府、數(shù)字中國聯(lián)合會主辦的“2017中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會”在深圳五洲賓館舉行。

出席此次峰會的企業(yè)方嘉賓包括阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云、百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏、騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰、微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋、創(chuàng)新工場創(chuàng)始人、董事長李開復(fù)、數(shù)字中國聯(lián)合會常務(wù)理事田溯寧等。

馬云：未來30年不屬于互聯(lián)網(wǎng)時代 

上午10時，阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云發(fā)表演講，以下為馬云現(xiàn)場主要觀點(diǎn)提煉（有刪減）：

1.十多年前我們剛開始做電商的時候，相信我們的人并不多，所有的零售業(yè)都在笑我們，認(rèn)為電子商務(wù)不能顛覆傳統(tǒng)零售，現(xiàn)在人工智能也是一樣，也會發(fā)生這樣的變化；

2.過去20年是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的時代；

3.實體經(jīng)濟(jì)都在講互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，其實不要看互聯(lián)網(wǎng)有多大的沖擊，而是要想怎樣擁抱互聯(lián)網(wǎng)；

4.零售變?yōu)樾铝闶?。電子商?wù)在5年內(nèi)會高速增長，未來10年會怎么樣呢？純電商、純零售都會很艱難，要整合線上線下。以后的零售要學(xué)會服務(wù)客戶，而不是賣東西，從賣東西走向服務(wù)別人；

5.制造業(yè)、服務(wù)行業(yè)，會從規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化走向個性化、定制化、智慧化；

6.在支付行業(yè)，新金融的發(fā)展會越來越快；

7.不是彎道超車，而是換道超車；

8.不是互聯(lián)網(wǎng)搶去了你的就業(yè)，而是你對互聯(lián)網(wǎng)的排斥和不接受讓你失業(yè)，技術(shù)正在重新創(chuàng)造無數(shù)的就業(yè)機(jī)會；

9.很多技術(shù)活，比如說數(shù)據(jù)分析師，10年后會消失，未來的機(jī)器會比人更加聰明；

10.如果技術(shù)不能讓世界更加普惠，讓社會經(jīng)濟(jì)更加發(fā)展，讓人們的生活更加快樂，那么技術(shù)是沒有意義的；

11.沒有一個企業(yè)可以完全脫離互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)不再是高科技，而是基礎(chǔ)設(shè)施；

12.未來30年的世界不屬于互聯(lián)網(wǎng)公司，而是屬于用好互聯(lián)網(wǎng)的公司；

13.技術(shù)創(chuàng)新不是一種形態(tài)的改變，而是思想的深化；

14.實體經(jīng)濟(jì)從來沒好過，互聯(lián)網(wǎng)不應(yīng)該成為替罪羊。

馬化騰：相對百度，騰訊在人工智能還是落后不少 

以下是馬化騰分享的精彩內(nèi)容：

1、騰訊在人工智能還是落后不少，相對百度。我們是從去年才開始。

2、騰訊上百億條信息、包括：社交中近10億張人臉圖片、語音、信息流，因此騰訊發(fā)展人工智能有很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，除此之外，在廣告投放/企業(yè)服務(wù)方面，人工智能也用上了，只是大家感受不到，因為在后端。騰訊也策劃在前端也做一些產(chǎn)品。

3、一年前，AlphaGo通過人機(jī)對戰(zhàn)的事件讓全世界對人工智能的認(rèn)知達(dá)到了一個新的高潮，我們團(tuán)隊也本著一種練兵的心態(tài)做了個嘗試（絕藝），自谷歌的DEEPMIND團(tuán)隊發(fā)表了論文之后，全世界很多用計算機(jī)技術(shù)練習(xí)圍棋的團(tuán)隊采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，讓原有已經(jīng)走到瓶頸的圍棋研究團(tuán)隊有了新的發(fā)展方向。

4、關(guān)于人工智能的研究，騰訊有3個團(tuán)隊在做，分到不同的部門，這三個部門都是有機(jī)會突破現(xiàn)有的瓶頸；

絕藝的成長是全程得到國家圍棋冠軍的陪練。一開始研究人員都不知道圍棋，絕藝算是我們一個小小的成功，但也不能說這是一個毫無意義的事情，給我們最大的思考是，過去AI是從簡單的訓(xùn)練能夠改善計算處理的能力，我們發(fā)現(xiàn)還有一個更深層的意義在于在計算機(jī)的后臺能夠用云計算/大數(shù)據(jù)的方式高速的自己學(xué)習(xí)，所以既AlphaGo出來之后，下一代MASTER經(jīng)歷是數(shù)十億盤的自我對弈，它已經(jīng)超過人類所有對戰(zhàn)的函數(shù)，它自己尋找規(guī)律，它已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類在圍棋領(lǐng)域認(rèn)知的范圍。

5、除了圍棋以外的，醫(yī)療、金融、每個行業(yè)，如果需要計算器做后臺模擬的，能夠讓它充分的嘗試，就像開車，你不需要教他怎么開車，給他規(guī)則，有各種各樣的反饋，如果能做出模擬器，定義它的參數(shù)，它能夠做到的肯定是遠(yuǎn)超我們想象的。這是我們最大的啟發(fā)。

李彥宏：人工智能永遠(yuǎn)達(dá)不到人腦的水平 

百度公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏參與《人工智能：中國機(jī)遇與挑戰(zhàn)》的高端對話，以下為李彥宏現(xiàn)場主要觀點(diǎn)提煉（有刪減）：

數(shù)字中國聯(lián)合主席吳鷹：百度在人工智能上布局很早，而且在深度學(xué)習(xí)上比美國很多大的公司還要領(lǐng)先。

李彥宏就談?wù)剰陌俣鹊慕嵌?，看待人工智能的發(fā)展：

1、從百度的基因來說，搜索的本質(zhì)就是試圖理解人的意圖，我們從一開始就在用各種各樣的計算機(jī)的方法，去試圖理解人的意圖；

2、深度學(xué)習(xí)在圖像搜索的應(yīng)用代表一種趨勢；

2012年左右，陸奇還在微軟，他跟我說深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展已經(jīng)快要進(jìn)入實用階段。我回來問公司員工，他們告訴我，深度學(xué)習(xí)在圖像搜索的應(yīng)用效果不錯。我當(dāng)時就在想，深度學(xué)習(xí)在圖像搜索的應(yīng)用是一種趨勢，還是一種偶然。分析完之后，我發(fā)現(xiàn)它代表一種趨勢，它不僅對圖像搜索有用，而且對計算機(jī)科學(xué)要解決的問題也非常有用；

3、人工智能由原來的無用論變成有用，是因為市場環(huán)境的變化；

隨著互聯(lián)網(wǎng)多年的發(fā)展，數(shù)據(jù)越來越多，越來越豐富，計算資源越來越便宜，越來越強(qiáng)大了，所以人工成本剛才說60年代，同時前50年為什么大家不看好，為什么大家覺得人工成本有用；

我在這個美國讀書的時候，我就很喜歡人工智能這門課，但是學(xué)完了之后教授告訴我，其實沒用，人工智能沒有一個真正有商業(yè)價值的應(yīng)用，你將來靠這個找不著工作了。

但是到現(xiàn)在，就是到最近幾年，我們覺得說原來認(rèn)為沒用的東西，它變成有用，是因為市場環(huán)境變化和條件變化，原來認(rèn)為不可能的事兒現(xiàn)在變成可能了，所以當(dāng)時就是分析這樣的一些環(huán)境，不能夠覺得人工智能代表未來的，所以我們在2013年的1月份，對外宣布成立深度學(xué)習(xí)研究院。這在全球工業(yè)界，是第一個用深度學(xué)習(xí)原理的維持起來的，而且這個也等于說我自己食言了。

4、深度學(xué)習(xí)，需要在理論和算法上有更長遠(yuǎn)的布局和突破。

13年以前，我不斷跟外界講一個理念，就是百度是個商業(yè)公司，不會延續(xù)成立研究院，也不應(yīng)該去搞純學(xué)術(shù)的研究機(jī)構(gòu)。這些機(jī)構(gòu)要想轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品進(jìn)入市場，被市場所認(rèn)可的話，它應(yīng)該是跟那些產(chǎn)品部門，跟那些業(yè)務(wù)部門緊緊地結(jié)合在一起，而不是單獨(dú)成一個研究院。

但是深度學(xué)習(xí)，這一波起來以后，我覺得是完全不一樣的東西，它需要的理論上的算法的很多方面有長遠(yuǎn)的布局和突破，所以從那個時候開始，我們大規(guī)模的投入去吸引人才。這個就是推進(jìn)算法的中其實不光算的，在剛才就是朱民講的時候，也講到就是各種各樣的這種芯片CPU等，都要重新去審視，怎么樣能夠吸引學(xué)習(xí)需求。

5、互聯(lián)網(wǎng)，其實現(xiàn)在只是一道開胃菜，真正的主菜是人工智能。

2013年，我們決定進(jìn)入的時候，這是一個更要大的產(chǎn)業(yè)，在未來的一段時間。我對外講，我說這個互聯(lián)網(wǎng)，其實現(xiàn)在只是一道開胃菜，真正的主菜人工智能，所以人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分，不是互聯(lián)網(wǎng)的。

第三個階段，人工智能是參與工業(yè)革命的一個新的技術(shù)部門，明白了排位賽已經(jīng)這么大了，這個互聯(lián)網(wǎng)是人工智能的單位，我想媒體可能會引用這個論斷跟主菜給我打的這個市場，所有對商業(yè)模式的影響的也是非常非常大的。

6、其實，我不太認(rèn)可，人工智能做的是仿生學(xué)，人腦具體怎么工作，我們都不知道，因此怎么去仿呢？我同意，現(xiàn)在的人工智能，深度學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法還處于學(xué)習(xí)的階段。

7、我認(rèn)為，到強(qiáng)人工智能階段，是不可能的，要讓機(jī)器達(dá)到人腦的水平，是永遠(yuǎn)不可能。

*本文轉(zhuǎn)載自億歐網(wǎng)（Wechat：i-yiou），原標(biāo)題：《BAT再聚首！獨(dú)家揭秘馬云、馬化騰、李彥宏演講精華》