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根據(jù)相關(guān)的信息來源顯示，目前全球至少有1700家人工智能（Artificial Intelligence，AI）有關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司。在全球70多個國家，投資者們向這些創(chuàng)業(yè)公司投資了超過146億美元。投資者預(yù)計，到2020年AI創(chuàng)造的收入有望達到470億美元，而這個數(shù)字在2016年僅為80億美元。那么，人工智能在航空業(yè)會有怎么樣的應(yīng)用前景呢？未來會因為AI而發(fā)生哪些改變？

所謂的AI，指的是一些計算機程序，它們可以象人類一樣具備智能，例如邏輯推理、解決問題、主動學(xué)習(xí)。AI的表現(xiàn)有兩類，一類是實體的，例如機器人，另一類是非實體的，例如Apple Siri和Google Now。截止到目前我們對AI的認識，可以將AI的發(fā)展分成四代。

第一代AI：規(guī)則驅(qū)動的推理。

這代的AI始于人們通過靜態(tài)規(guī)則的定義將人們的知識成功并入計算機程序中。例如在早期，象棋程序是通過事先定義好的一套邏輯規(guī)則來運行的，在實際運行中，它很少能夠感知到外界的變化，同時也沒有學(xué)習(xí)和提煉知識的能力。

（第一代AI）

GPS導(dǎo)航軟件是另一個第一代AI的案例，它可以感知到地理位置，可以在地圖上分析位置信息，并給出一個前進的方向。但是GPS導(dǎo)航軟件處理路徑偏差方面的能力是非常有限的。

不難看出，第一代AI的計算機程序仍然在廣泛使用中，在各行業(yè)發(fā)揮著其價值。

在航空業(yè)已經(jīng)存在的應(yīng)用案例有：

1）通過一些飛機儀器儀表，在駕駛艙向飛行員顯示飛機的狀況。例如飛機姿態(tài)和地平線的相對值。

2）自動駕駛功能。根據(jù)預(yù)定義好的飛行路徑自動控制飛機的飛行，而不需要飛行員的干預(yù)。

3）自動調(diào)整飛機客艙中的壓力，來確保客艙環(huán)境的安全和舒適。

第二代AI：通過大數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)。

在歷史上，處理大量的數(shù)據(jù)是令人頭疼的一件事情。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在令人頭疼的事情已經(jīng)變成了巨大的機會。第二代AI就是利用了這些新的技術(shù)從大數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這類的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，計算機通過不斷的嘗試和錯誤處理來獲得知識。

（第二代AI）

第二代AI的主要特點是通過數(shù)據(jù)分析來進行學(xué)習(xí)，但是它尚未具備邏輯推理能力，也不太能夠理解上下文關(guān)系，也很難在不同領(lǐng)域提煉出知識。這種學(xué)習(xí)方式和人類的學(xué)習(xí)方式仍然有著很大的差異。通常的做法還是通過預(yù)先定義好的靜態(tài)模型來模擬需要解決的問題，然后持續(xù)地使用數(shù)據(jù)來訓(xùn)練這個模型。第二代AI有時甚至?xí)浅５牟恢悄?，例如微軟的Twitter Bot就是一個例子，它會曲解訓(xùn)練數(shù)據(jù)然后給出不合理的結(jié)果。

對于第二代AI，一些潛在的航空業(yè)應(yīng)用案例有如下幾點：

1）分析和預(yù)測旅客的行為和需求；

2）通過人臉識別或其它生物技術(shù)，實現(xiàn)無縫的機場安全檢查流程；

3）AI應(yīng)用于收益管理的優(yōu)化、航線網(wǎng)絡(luò)編排、機隊管理，以及運價計算策略。

第三代AI：具備基于分析和上下文的意識。

對于第二代AI而言，它需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，然后才能得出結(jié)論。如果對它得出的結(jié)論進行質(zhì)疑，它只能回答說“數(shù)據(jù)就是這么說的”。相對而言，第三代AI能夠意識到分析的路徑，并且在上下文分析方面有一定程度的能力。

（第三代AI）

例如，對于第三代AI而言，它不需要通過成千上萬次的對飛機故障的學(xué)習(xí)來探測出一次飛機的故障。

第四代AI：用知識解決不同的問題。

相比于之前的AI而言，第四代AI的主要特點是：能夠理解上下文關(guān)系，并且可以從一個領(lǐng)域跨越到另外一個領(lǐng)域；能夠提煉出知識；不需要通過大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來進行學(xué)習(xí)。

（第四代AI）

第四代AI在航空業(yè)的一些潛在的應(yīng)用場景有：

1）自主飛行的飛機（不需要駕駛）；

2）全自動的機場業(yè)務(wù)實現(xiàn)，例如：地面處理、裝載、加油、清潔、以及航空器的安全檢查；

3）全自動的客艙服務(wù)；

4）完全AI驅(qū)動的收益管理優(yōu)化、航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、機隊管理和運價計算策略。

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從人工智能發(fā)展的角度來看，現(xiàn)在航空公司的AI應(yīng)用大都還在第一代AI的階段。在接下來的幾年里，技術(shù)已經(jīng)日趨成熟，再加上資本的驅(qū)動，AI的進化速度將變得非?？?。AI的發(fā)展和應(yīng)用，不僅會給航空業(yè)帶來積極的一面（例如各種自動化和優(yōu)化），但也會帶來其它沖擊，例如就業(yè)崗位數(shù)量的縮減。航空公司需要密切關(guān)注這方面的技術(shù)發(fā)展，提前做好研究和布局。

*文章來源：航旅IT圈，原標題：《人工智能的進化及其在航空業(yè)的應(yīng)用場景》