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順豐:拒絕“科技娛樂化”,謹慎面對快遞業(yè)層出不窮“黑科技”

產(chǎn)業(yè)投資 本文作者:羅松松 2017-05-19
快遞公司的高管們心里都清楚,中國的人口紅利正在逐漸消失,增加科技投入正是為了在物流的各個環(huán)節(jié)能夠提高效率、降低成本。

每次談到順豐,浮現(xiàn)在大家腦海里的第一印象可能是,身著紅黑色制服的小哥穿行在大街小巷、辦公大樓里的匆忙身影,但是可能沒有多少人會將這家低調的公司和高科技聯(lián)系在一起。

過去兩年,物流行業(yè)出現(xiàn)很多“黑科技”,包括無人倉、分揀機器人(最有名的是亞馬遜的Kiva)、搬運機器人、無人駕駛等等。京東已經(jīng)成立X事業(yè)部,主要研發(fā)與自動化物流技術,菜鳥已經(jīng)推出配送機器人小G,前一段時間申通的自動化分揀機器人也在網(wǎng)絡上躥紅。

5月17日,順豐正式宣布推出“豐密面單”,通過技術手段隱藏消費者姓名、電話以及地址等敏感信息。收派員可以通過手持終端的“一鍵呼叫”功能聯(lián)系客戶,對方看到的是統(tǒng)一的95338+X的電話,如果對方拒接或者錯過電話,可以回撥,相當于雙向隱藏。

當天,順豐集團首席技術官、順豐科技總裁田民在接受界面新聞記者采訪時表示,他們早已開始研發(fā)無人機、無人駕駛、機器人和人工智能,但是他堅持認為一家公司對科學需要嚴謹、認真,不能把科技娛樂化,過分的宣傳反而會摧毀一項新科技。

“技術的本身是說它能不能干什么,也就是說你做一臺機器,在一個中轉場里面去演示是可以的,但是你要大規(guī)模的部署,是不是負擔得起,你必須要有支付能力,如果你的技術遠遠超過你現(xiàn)在的成本,如果企業(yè)不賺錢,這件事情本身是不合理的,因為你畢竟不是為了技術而技術。”田民說。

盡管中國的快遞行業(yè)每年都在以30%以上的增速發(fā)展,而國家郵政局計劃2020年全國快遞業(yè)務量要達到驚人的700億件,但是快遞公司的高管們心里都清楚,中國的人口紅利正在逐漸消失,增加科技投入正是為了在物流的各個環(huán)節(jié)能夠提高效率,降低成本。

“未來人口紅利還會不會存在?其實我是持懷疑態(tài)度的。所以我們是有很深的危機感的,如何找到可持續(xù)性的資源,包括人、車、飛機。我們是當戰(zhàn)略問題考慮,而不是當演示,是從決定著我們能不能生存下去這個角度去考慮這些技術的?!碧锩窀嬖V界面新聞記者。

以無人機為例,順豐2013年已經(jīng)開始測試無人家送遞包裹,而在2015年,順豐和上市公司煉石有色(SZ.000697)以及成都中科航空發(fā)動機公司成立了朗星無人機系統(tǒng)有限公司,此外,順豐還入股了深圳一家名為智航的無人機公司。

“無人機不是簡單從A飛到B,而是一個系統(tǒng)性問題,包括通訊、材料以及N多問題影響無人家能否在物流領域被大規(guī)模商用。我們其實技術要領先于對手,但是現(xiàn)在不能講,一是害怕技術被泄露,第二是我們不想誤導市場。”田民說。

根據(jù)順豐的財報,截止到2017年2月,順豐控股申報和獲得在無人機領域專利數(shù)量達111項,包括發(fā)明專利51項,實用新型54項以及外觀專利6項。

去年年底,亞馬遜在英國劍橋的郊外第一個用無人機給一名客戶送了貨,他們目前還組建了一支無人駕駛的隊伍,但是田民說,他們的無人機送貨服務不會在城市里使用,而是考慮涉山涉水到偏遠地區(qū),用以替代現(xiàn)在運力資源不可持續(xù)的地方。

在倉儲智能化方面,Amazon也是走在最前面的一家公司,它在2012年收購了初創(chuàng)公司Kiva,目前至少有1.5萬臺機器人在亞馬遜的美國倉庫里工作,而亞馬遜在美國的第八代物流中心的大小都是動輒超過20個足球場。

在田民看來,簡單地效仿亞馬遜建設一個超級物流中心在中國不切實際。一方面,中國的物流地產(chǎn)還不發(fā)達,不可能像美國一樣在一座核心城市附近拿到一塊又大又比較便宜的土地;另一方面,美國的人力成本很高,使用和推廣機器人更合理,而中國的國情是,土地比較貴,人工成本比較低。

除了無人機,田民認為人工智能將可能會改變物流行業(yè)。在他看來,人工智能第一要有業(yè)務場景,第二要有訴求,第三要有計算能力,第四要有算法。在物流場景里面,這四個要素都具備,只不過現(xiàn)在可能有些算法需要去調整,需要去開發(fā)。

“對于重復性的工作,人工智能可能解決得更好。我們可以拿幾個收派員作為樣本,人工智能可以去學習他怎么走,去學習已有的操作習慣,然后抽離出做好的路徑,自然可以進行大面積復制。”田民說。

*本文來源:界面新聞,作者:羅松松,原標題:《快遞業(yè)“黑科技”層出不窮 順豐卻憋著不想“秀”


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