新用戶登錄后自動創(chuàng)建賬號
登錄伴隨著大數(shù)據(jù)應用的討論、創(chuàng)新,個性化技術成為了一個重要落地點。用戶畫像越來越被企業(yè)所重視。相比傳統(tǒng)的線下會員管理、問卷調(diào)查、購物籃分析,大數(shù)據(jù)第一次使得企業(yè)能夠通過互聯(lián)網(wǎng)便利地獲取用戶更為廣泛的反饋信息,為進一步精準、快速地分析用戶行為習慣、消費習慣等重要商業(yè)信息,提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎。
下面,我們就來手把手地教你,如何用敏捷可視化分析搞定用戶畫像。
什么是用戶畫像?
在互聯(lián)網(wǎng)逐漸步入大數(shù)據(jù)時代后,不可避免的給企業(yè)及消費者行為帶來一系列改變與重塑。其中最大的變化莫過于,消費者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是“可視化”的。隨著大數(shù)據(jù)技術的深入研究與應用,企業(yè)的專注點日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來為精準營銷服務,進而深入挖掘潛在的商業(yè)價值。于是,“用戶畫像”的概念也就應運而生。
用戶畫像,即用戶信息標簽化,就是企業(yè)通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后,完美地抽象出一個用戶的商業(yè)全貌作是企業(yè)應用大數(shù)據(jù)技術的基本方式。用戶畫像為企業(yè)提供了足夠的信息基礎,能夠幫助企業(yè)快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。
用戶畫像的焦點工作就是為用戶打“標簽”,而一個標簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標識,如年齡、性別、地域、用戶偏好等,最后將用戶的所有標簽綜合來看,就可以勾勒出該用戶的立體“畫像”了。
具體來講,當為用戶畫像時,需要以下四個階段:
1.戰(zhàn)略解讀:企業(yè)選擇構(gòu)建用戶畫像平臺,可以實現(xiàn)不同的戰(zhàn)略目的,如提升產(chǎn)品服務質(zhì)量、精準營銷等。根據(jù)戰(zhàn)略目的的不同,用戶畫像的構(gòu)建也有所區(qū)別。因此首先需要明確用戶畫像平臺的戰(zhàn)略意義、平臺建設目標和效果預期,進而有針對性的開展實施工作。
2.建模體系:對用戶畫像進行數(shù)據(jù)建模,結(jié)合客戶實際的需求,找出相關的數(shù)據(jù)實體,以數(shù)據(jù)實體為中心規(guī)約數(shù)據(jù)維度類型和關聯(lián)關系,形成符合客戶實際情況的建模體系。
3.維度分解:以用戶、商品、渠道三類數(shù)據(jù)實體為中心,進行數(shù)據(jù)維度分解和列舉。根據(jù)相關性原則,選取和戰(zhàn)略目的相關的數(shù)據(jù)維度,避免產(chǎn)生過多無用數(shù)據(jù)干擾分析過程。
4.應用流程:針對不同角色人員的需求(如市場、銷售、研發(fā)等),設計各角色人員在用戶畫像工具中的使用功能和應用/操作流程。
用戶畫像平臺的戰(zhàn)略意義:
1.完善產(chǎn)品運營,提升用戶體驗:改變以往閉門造車的生產(chǎn)模式,通過事先調(diào)研用戶需求,設計制造更適合用戶的產(chǎn)品,提升用戶體驗。
2.對外服務,提升盈利:根據(jù)產(chǎn)品特點,找到目標用戶,在用戶偏好的渠道上與其交互,促成購買,實現(xiàn)精準運營和營銷。
如何搭建用戶畫像平臺?
公司應搭建一個用戶畫像平臺,將本身擁有大量用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平臺和可視化數(shù)據(jù)工具平臺連接起來,根據(jù)不同的用戶交互場景,應用挖掘數(shù)據(jù)平臺的價值,讓研發(fā)生產(chǎn),用戶研究,市場營銷等人員能夠根據(jù)需要,隨時自主地分析不同產(chǎn)品用戶特征,快速洞察用戶需求。該平臺需要回答的核心問題是:
用戶是誰?
用戶需求是什么?
用戶在哪里?
用戶畫像建模體系
完善的用戶畫像平臺需要考慮周全的模型體系。通常來講,構(gòu)建用戶畫像平臺所需的數(shù)據(jù)分成用戶、商品、渠道三類實體。
1.用戶:數(shù)據(jù)維度包括自然特征、興趣特征、社會特征、消費特征。從數(shù)據(jù)特點上看,又可分為基本屬性和衍生標簽,基本屬性包括年齡、性別、地域、收入等客觀事實數(shù)據(jù),衍生標簽屬于基本屬性為依據(jù),通過模型規(guī)則生成的附加判斷數(shù)據(jù)。
2.商品:數(shù)據(jù)維度包括商品定位和商品屬性。商品屬性即商品的功能、顏色、能耗、價格等事實數(shù)據(jù),商品定位即商品的風格和定位人群,需要和用戶標簽進行匹配。
3.渠道:渠道分為信息渠道和購買渠道。用戶在信息渠道上獲得資訊,在購買渠道上進行商品采購。不同類型的用戶對渠道有不同的偏好,精準的選擇對應的渠道才能提高效率和收益。
用戶畫像數(shù)據(jù)維度
針對每一類數(shù)據(jù)實體,進一步分解可落地的數(shù)據(jù)維度,形成字段集。
1.用戶數(shù)據(jù):用戶畫像使用場景
場景一,按需設計:改變原有的先設計、再銷售的傳統(tǒng)模式,在研發(fā)新產(chǎn)品前,先基于產(chǎn)品期望定位,在用戶畫像平臺中分析該用戶群體的偏好,有針對性的設計產(chǎn)品,從而改變原先新產(chǎn)品高失敗率的窘境,增強銷售表現(xiàn)。比如,某公司想研發(fā)一款智能手表,面向28-35歲的年輕男性,通過在平臺中進行分析,發(fā)現(xiàn)材質(zhì)=“金屬”、風格=“硬朗”、顏色=“黑色”/"深灰色"、價格區(qū)間=“中等”的偏好比重最大,那么就給新產(chǎn)品的設計提供了非??陀^有效的決策依據(jù)。
場景二,精準營銷:針對已有產(chǎn)品,尋找所偏好的精準人群分類,以及這些人群在信息渠道和購買渠道上的分布比例,來決定廣告投放和活動開展的位置、內(nèi)容等,實現(xiàn)精準營銷。
用戶畫像平臺技術方案
系統(tǒng)架構(gòu)
從數(shù)據(jù)源到最終展現(xiàn)分成如下幾層:
1.數(shù)據(jù)源:包括來自各個業(yè)務系統(tǒng)和媒介的分析數(shù)據(jù)源,其載體包括數(shù)據(jù)庫、文件、大數(shù)據(jù)平臺等。
2.數(shù)據(jù)建模:根據(jù)用戶畫像建模體系,配置數(shù)據(jù)模型。
3.數(shù)據(jù)集市:每個數(shù)據(jù)集市是基于一個主題做好輕量建模的細節(jié)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)按照列存儲的方式,被高效壓縮,打好標簽,存儲在磁盤中。當需要計算時,采用內(nèi)存計算來進行數(shù)據(jù)計算,并且每臺機器節(jié)點會同時計算,最終會將結(jié)果送往可視化分析層做展現(xiàn)。
4.可視化分析:采用永洪敏捷可視化分析作為前端交互組件。無論是業(yè)務用戶還是IT開發(fā)人員都可以通過主流瀏覽器來訪問可視化分析系統(tǒng),用戶還可通過移動終端來訪問系統(tǒng)??梢暬治鱿到y(tǒng)提供系統(tǒng)監(jiān)控,權限多級管理,多維數(shù)據(jù)分析,等等功能,還支持自服務式報表設計和數(shù)據(jù)分析。
可視化分析:敏捷可視化分析
敏捷可視化分析已成主流
目前,可視化分析行業(yè)的建設思路也在發(fā)生著積極變化。敏捷可視化分析這一思路,從被大家認知,繼而逐步接受,到了今天已經(jīng)成為了主流。敏捷可視化分析通過敏捷、迭代的可視化分析應用開發(fā)模式,能快速滿足客戶的可視化分析需求;通過提升可視化分析系統(tǒng)的交付成功率,去最大化客戶的商業(yè)價值。
基于敏捷可視化分析產(chǎn)品,客戶的可視化分析應用不用等待數(shù)月之久,采用快速交付、持續(xù)迭代的敏捷開發(fā),一個可視化分析需求可以在一周之內(nèi)就得到響應并交付給用戶。
同時,基于自服務(Self-Service)的實現(xiàn)理念,敏捷可視化分析支持最終用戶通過簡單、靈活、強大的可視化分析前端去實現(xiàn)自己的可視化分析應用。通過打造“發(fā)現(xiàn)問題、找到答案、采取行動”的可視化分析閉環(huán),敏捷可視化分析不但能最快地滿足客戶的需求,還能降低IT部門的沉重負擔。
敏捷可視化分析對比傳統(tǒng)可視化分析
總結(jié)來說,用敏捷可視化的工具連接企業(yè)自有數(shù)據(jù)庫,搭建一個用戶畫像平臺,根據(jù)不同的用戶交互場景,隨時分析用戶特征,快速洞察用戶需求。這期間的建模和維度分解工作做好即可。