欧美日韩一卡2卡三卡4卡 乱码欧美孕交-国产男小鲜肉同志免费-国产ww久久久久久久久久-久久久久久久性潮

分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)時(shí)需要注意哪些坑?

產(chǎn)業(yè)投資 本文作者: CSDN 2015-09-23
無論是說商業(yè)模式,還是做產(chǎn)品,會(huì)一個(gè)簡(jiǎn)單的問題:這個(gè)商業(yè)模式、業(yè)務(wù)的客戶群、產(chǎn)品是哪些?怎么分析得到這些產(chǎn)品數(shù)據(jù)?可能產(chǎn)生錯(cuò)誤的分析結(jié)果要注意:從市場(chǎng)這個(gè)起點(diǎn)開始就錯(cuò)了,沒有搞清楚這個(gè)數(shù)據(jù)是否能夠?qū)@個(gè)市場(chǎng)能有好的分析性和預(yù)測(cè)性。從一開始的錯(cuò),會(huì)一直錯(cuò)到最后;

分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)時(shí)需要注意哪些坑?

回答者@凱撒follwer:

我就說點(diǎn)我對(duì)數(shù)據(jù)分析的整體認(rèn)識(shí)。

其實(shí)在之前的“游戲數(shù)據(jù)分析”的帖子里面我就已經(jīng)提到了分享會(huì)中對(duì)于數(shù)據(jù)分析的誤區(qū),錯(cuò)誤的將使用AARRR這類‘高逼格’的模型來造成一種為了數(shù)據(jù)分析而分析的誤區(qū)。其實(shí)在做數(shù)據(jù)分析之前,要搞清楚兩點(diǎn):Why和How。

之前在國外的論壇中有看到關(guān)于數(shù)據(jù)分析的細(xì)分,英文單詞是segmentation,Segmentation的原意是分割。怎么理解呢?試想想,當(dāng)大量的數(shù)據(jù)擺在面前是無非直接去分析的,能夠做的就是細(xì)分。明白這一點(diǎn)之后,我們來從Why 和 How 上來簡(jiǎn)單說說。

Why

無論是談業(yè)務(wù),講解好的商業(yè)模式,還是做產(chǎn)品,會(huì)伴隨一個(gè)簡(jiǎn)單的問題:這個(gè)商業(yè)模式、業(yè)務(wù)的客戶群、產(chǎn)品是哪些?(如:遠(yuǎn)近聞名的Uber的主要用戶是哪些?)好的回答會(huì)給你說,我的業(yè)務(wù)主要是分B2C、C2C;再好一點(diǎn)的答案會(huì)給你說:“根據(jù)我對(duì)市場(chǎng)的研究,我主要做B2C的市場(chǎng),我的客戶主要會(huì)集中在群體A以及群體B,我的商業(yè)模式會(huì)對(duì)不同的群體有不同的運(yùn)作方式”。如:Uber的主要市場(chǎng)是在一線城市,主要細(xì)分市場(chǎng)集中在中高端出租車(出行服務(wù)),主要客戶細(xì)分為服務(wù)提供方:私家車車主;服務(wù)受眾:針對(duì)需要更便捷的出行服務(wù)人群。這些都是數(shù)據(jù)反映出來的結(jié)果,越多的數(shù)據(jù),能夠得到越多的信息。

從受眾的角度來看,把市場(chǎng)一層一層剝開:市場(chǎng)> 市場(chǎng)細(xì)分> 用戶細(xì)分> 用戶

從運(yùn)營角度來說,在數(shù)據(jù)分析之前,先要了解市場(chǎng)細(xì)分,而做的細(xì)致,則是對(duì)每一個(gè)顧客有定制化營銷。而對(duì)于任何一家公司來說,如何將這個(gè)認(rèn)知的過程做好,則是這個(gè)生意/商業(yè)模式的關(guān)鍵。而“細(xì)分”(segmentation)很好地從一個(gè)相對(duì)可控的維度,給予我們決策者/執(zhí)行者足夠的”認(rèn)知“去進(jìn)行商業(yè)決策。這里需要強(qiáng)調(diào)的是,公司是用“細(xì)分”還是客戶定制化營銷,并不是對(duì)立的關(guān)系,完全是根據(jù)公司發(fā)展的進(jìn)度和客戶的需求來的。舉個(gè)例子,還是拿我最為熟悉的知乎說事兒,知乎現(xiàn)在從戰(zhàn)略上來,用客戶細(xì)分解決那些“大V”問題,類似這段時(shí)間的版權(quán)改版 - 針對(duì)大V/內(nèi)容貢獻(xiàn)者這個(gè)segment的加強(qiáng);類似知乎日?qǐng)?bào)升級(jí) - 針對(duì)普通用戶/非用戶segment的改進(jìn)。

How

談數(shù)據(jù)分析,必然要從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度扯扯。

從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來說,這是分類問題。而從分析的角度來說,涉及兩個(gè)方面:

在迫不及待跳到用什么各類高端模型(比如AARRR模型,我真不是故意的,這個(gè)確實(shí)是個(gè)例子)之前,先來確定我們的數(shù)據(jù)分析的目標(biāo) 其實(shí)說白了是對(duì)用戶做判斷:

現(xiàn)有用戶 -- 現(xiàn)有用戶是?喜歡啥?怎樣的消費(fèi)習(xí)慣?所有用戶里面,哪些最值錢?etc...

潛在用戶-- 潛在客戶在哪?他們的喜好?我們要通過什么渠道獲???獲取成本是多少?etc...

這類問題,嘴上說起來是簡(jiǎn)單的,但是實(shí)際上,建立這樣的用戶需要很系統(tǒng)的定量分析和定性分析,根據(jù)你對(duì)用戶的了解而提供對(duì)應(yīng)的服務(wù)即是一種:產(chǎn)品的思維。這也就是為啥我覺得很多大型公司都會(huì)對(duì)部門進(jìn)行細(xì)分:數(shù)據(jù)分析部,產(chǎn)品研發(fā)部,市場(chǎng)部。對(duì)指定新產(chǎn)品從整個(gè)發(fā)展線上去定位,然后再去做運(yùn)營。

對(duì)于現(xiàn)有用戶和潛在用戶的了解,有如下方式:

了解你的商業(yè)模式:是零售類的重復(fù)性銷售還是會(huì)員制度,還是其他(類似金融產(chǎn)品的銷售云云)。

了解你的商業(yè)目的:

  • 當(dāng)前產(chǎn)品的定位產(chǎn)品

  • 產(chǎn)品這個(gè)發(fā)展模式的定位

  • 僅僅根據(jù)數(shù)據(jù)(財(cái)報(bào))體現(xiàn)出來的通過不同的精準(zhǔn)營銷手段來提高短期收益

  • 提高用戶活躍度

  • 了解你的用戶基本行為

關(guān)于用戶基本行為一點(diǎn),是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析的最為直接的目的。而實(shí)現(xiàn)這個(gè)這個(gè)往往會(huì)通過很多小的項(xiàng)目(也就是經(jīng)常提到的跨部門協(xié)作的體現(xiàn))來不斷完善。我了解到的是根據(jù)RFM分析(Recency,F(xiàn)requency,Monetary)來分析,來了解你的用戶都是些什么人,有什么消費(fèi)習(xí)慣,他們對(duì)營銷活動(dòng)的反應(yīng)如何,反饋率是多少。根據(jù)大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果,來制定你的商業(yè)計(jì)劃。利用數(shù)據(jù)模型,比如k-means cluster,等等去分類你的已有客戶,看看他們基于某一個(gè)指標(biāo)來分類,因?yàn)槲业纳虡I(yè)目標(biāo)是為高利潤的客戶提高更好的服務(wù),降低這個(gè)客戶群的流失率,增加交叉銷售的成功率(cross-sell rate)。

為啥要扯這些呢?因?yàn)楹芏鄶?shù)據(jù)分析的坑,都是這些具體的數(shù)據(jù)細(xì)分開始就錯(cuò)了。

比如,從市場(chǎng)這個(gè)起點(diǎn)開始就錯(cuò)了,沒有搞清楚這個(gè)數(shù)據(jù)是否能夠?qū)@個(gè)市場(chǎng)能有好的分析性和預(yù)測(cè)性。這是一個(gè)鏈條,從一開始的錯(cuò),會(huì)一直錯(cuò)到最后。而數(shù)據(jù)分析的邏輯是很嚴(yán)密的,如果你沒有意識(shí)到你的起點(diǎn)就是錯(cuò)的,那么錯(cuò)誤的分析會(huì)讓你走入“只求短利益”而忘記產(chǎn)品持續(xù)發(fā)展的重要性,這也是為什么很多做手游的公司,一再投入分析數(shù)據(jù),運(yùn)營,但是產(chǎn)品的效果總是不好。

再者,用戶的流失率表面上可能是運(yùn)營不到位而在營銷手段上輸給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手而導(dǎo)致的。如果做一個(gè)關(guān)于“產(chǎn)品的各個(gè)功能滿意度的調(diào)查”,會(huì)發(fā)現(xiàn),大量的用戶流失是因?yàn)槟愕漠a(chǎn)品沒有持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)品設(shè)計(jì),而不是營銷上給用戶“恩惠”少了而流失,雖然營銷的失敗也能夠?qū)е掠脩舻牧魇?,但是不?huì)有大量的流失的現(xiàn)象出現(xiàn)。

我們做數(shù)據(jù)分析是為了改善產(chǎn)品,從而給用戶更好的產(chǎn)品體驗(yàn),本質(zhì)是要對(duì)用戶的進(jìn)行進(jìn)行深度分析,然后結(jié)合現(xiàn)有產(chǎn)品的特點(diǎn),去改進(jìn),這才是數(shù)據(jù)能說話的要義。

PS:當(dāng)問題出現(xiàn)后,能從“數(shù)據(jù)分析的坑”這個(gè)小點(diǎn),看到這個(gè)面的影響,才能更好的解決問題。

版權(quán)聲明
執(zhí)惠本著「干貨、深度、角度、客觀」的原則發(fā)布行業(yè)深度文章。如果您想第一時(shí)間獲取旅游大消費(fèi)行業(yè)重量級(jí)文章或與執(zhí)惠互動(dòng),請(qǐng)?jiān)谖⑿殴娞?hào)中搜索「執(zhí)惠」并添加關(guān)注。歡迎投稿,共同推動(dòng)中國旅游大消費(fèi)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)。投稿或?qū)で髨?bào)道請(qǐng)發(fā)郵件至執(zhí)惠編輯部郵箱zjz@tripvivid.com,審閱通過后文章將以最快速度發(fā)布并會(huì)附上您的姓名及單位。執(zhí)惠發(fā)布的文章僅代表作者個(gè)人看法,不代表執(zhí)惠觀點(diǎn)。關(guān)于投融資信息,執(zhí)惠旅游會(huì)盡量核實(shí),不為投融資行為做任何背書。執(zhí)惠尊重行業(yè)規(guī)范,轉(zhuǎn)載都注明作者和來源,特別提醒,如果文章轉(zhuǎn)載涉及版權(quán)問題,請(qǐng)您及時(shí)和我們聯(lián)系刪除。執(zhí)惠的原創(chuàng)文章亦歡迎轉(zhuǎn)載,但請(qǐng)務(wù)必注明作者和「來源:執(zhí)惠」,任何不尊重原創(chuàng)的行為都將受到嚴(yán)厲追責(zé)。
本文來源 CSDN ,版權(quán)歸原作者所有。
發(fā)表評(píng)論
后發(fā)表評(píng)論
最新文章
查看更多
# 熱搜詞 #

新用戶登錄后自動(dòng)創(chuàng)建賬號(hào)

登錄表示你已閱讀并同意《執(zhí)惠用戶協(xié)議》 注冊(cè)

找回密碼

注冊(cè)賬號(hào)